Make Sense News

Generative Engine Optimization (GEO): новый взгляд на оптимизацию контента

Generative Engine Optimization (GEO): новый взгляд на оптимизацию контента
На недавней встрече по AI команда коммуникационного агентства Make Sense поделилась своей экспертизой про Generative Engine Optimization (GEO). Этот термин становится всё более актуальным на фоне роста популярности генеративных поисковых систем, таких как ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и многих других. Хотя клиенты ещё не привыкли к этому термину, высокое внимание к GEO говорит о важности адаптации к современным условиям.

Что такое GEO?

Generative Engine Optimization (GEO) — это оптимизация контента для искусственного интеллекта. В отличие от традиционного SEO, которое ориентируется на классические поисковые системы, главная задача GEO — не отправить пользователя на сайт, а дать instant-ответ прямо в интерфейсе, процитировав несколько источников.
Например, пользователь вбивает запрос: «Какой ноутбук выбрать для работы?» — ИИ анализирует вопрос, ищет надежные источники, собирает советы и бренды, а затем формирует готовый ответ. Если контент оптимизирован под GEO, в ответ попадёт название бренда.

GEO, как и SEO, эффективно. Пока оптимизация для ИИ приносит меньше трафика, но зато растет узнаваемость бренда. Игнорировать GEO нельзя — популярность нейросетей уже на пике, и те, кто не использует GEO, лишают себя возможности контактировать с активными пользователями ИИ.
Например, когда мы готовили маркетинговую стратегию для нашего клиента, мы проанализировали с помощью Similarweb аналитику по заходам на сайт и увидели, что большую долю посещений генерирует ChatGPT, а у других конкурентов — Perplexity. Эта новая реальность того, как пользователи ищут информацию. И мы понимаем как работать в этой реальности.
Специализированные инструменты для работы с GEO

  • AI Monitor — предлагает анализ производительности контента для ИИ в реальном времени. Есть рекомендации по оптимизации для генеративных ответов.

  • ZipTie — инструмент с открытым исходным кодом, отслеживает упоминания в AI-ответах. Подходит для гибких настроек отслеживания.

  • Otterly.AI — фокусируется на отслеживании видимости бренда и упоминаний в платформах для разговорного ИИ. Анализ цитирования ссылок.

Основные принципы GEO

  • Качество и достоверность контента: генеративные модели отдают предпочтение надежным источникам, поэтому важно создавать точный и проверяемый контент.

  • Контекст и полнота темы: генеративные системы ищут развернутые ответы, поэтому полное освещение темы повышает шансы вашего контента на цитирование.

  • Структура данных: четкие заголовки, списки и таблицы помогают ИИ лучше воспринимать и извлекать необходимую информацию.

  • Ответы на вопросы: контент, который отвечает на популярные вопросы, с большей вероятностью будет использоваться в генеративных ответах.

  • Управление репутацией: мониторинг того, как ваш бренд представлен в различных источниках, критически важен для формирования положительного имиджа.

  • Учет многомодальности: генеративные системы работают с различными типами контента (текст, изображения, видео), и оптимизация должна охватывать все эти форматы.

  • Е-Е-А-Т (опыт, экспертность, авторитет, доверие): это важный фактор для генеративных систем, стремящихся предоставлять достоверную информацию.

  • Анализ и адаптация: постоянный мониторинг использования вашего контента в генеративных ответах и корректировка стратегии обеспечат успех в конкуренции.

Искусственный интеллект становится драйвером трансформации рынков. Чтобы сохранить конкурентоспособность, бизнесу необходимо уже сегодня интегрировать AI-инструменты в свои операции, используя их для создания новых трендов.

Make Sense,
Создаем смысл в каждом сообщении